Um estudante de 17 anos criou uma IA para identificar sinais de autismo e TDAH por meio de imagens da retina. Batizado de RetinaMind, o projeto de Edward Kang conquistou o segundo lugar e um prêmio de US$ 175 mil no Regeneron Science Talent Search 2026, competição científica voltada a estudantes do ensino médio nos Estados Unidos. 

Aluno do Bergen County Academies, em Nova Jersey, Kang desenvolveu modelos de inteligência artificial treinados para reconhecer padrões sutis associados ao Transtorno do Espectro Autista e ao Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade. O trabalho também investiga possíveis relações entre esses padrões e alterações genéticas, utilizando modelos de células da retina. A proposta não se limita ao desempenho do algoritmo, mas busca compreender quais características biológicas podem estar sendo identificadas nas imagens.

A pesquisa começou em 2023, após Kang encontrar um estudo que utilizava imagens da retina na análise do autismo. Inicialmente, o objetivo era aumentar a precisão do modelo existente, mas o projeto ganhou novas etapas ao longo de dois anos. O estudante também passou a atuar como voluntário no Rutgers Center for Autism Research, Education and Services. A experiência permitiu acompanhar abordagens de tratamento e levou Kang a estudar como a tecnologia poderia diferenciar subtipos de pacientes.

Segundo o jovem, uma ferramenta desse tipo poderia futuramente auxiliar avaliações mais individualizadas. O projeto, porém, permanece no campo da pesquisa e não substitui o diagnóstico realizado por profissionais de saúde. Kang afirmou que sua principal motivação está no contato com famílias afetadas por autismo e TDAH. No próximo semestre, o estudante iniciará sua formação no Instituto de Tecnologia de Massachusetts, o MIT.