A IA no Brasil pode adicionar R$ 986,7 bilhões ao PIB entre 2027 e 2030, segundo estudo da Reglab encomendado pela OpenAI, empresa responsável pelo ChatGPT. Em valores presentes, o montante equivale a aproximadamente 7,6% do PIB estimado para 2026, de R$ 12,9 trilhões. O levantamento calcula um impacto acumulado equivalente a 2,77% do PIB durante os quatro anos analisados, com contribuição média de 0,69 ponto percentual ao ano. Os ganhos, porém, são projetados de forma gradual, acompanhando a adoção da tecnologia por empresas, trabalhadores e governos.

A indústria de transformação aparece com o maior impacto potencial da IA no Brasil: R$ 264,2 bilhões até 2030. Outras atividades de serviços podem responder por R$ 165,4 bilhões, enquanto o comércio aparece com R$ 131,2 bilhões. Administração, saúde e educação públicas somam R$ 106,1 bilhões, e atividades financeiras, R$ 76,1 bilhões. Segundo o estudo, 65% do impacto econômico total viria do aumento da produtividade dos trabalhadores e 35% da maior eficiência de máquinas, equipamentos e estruturas produtivas. Nas atividades financeiras, 87% do ganho projetado está associado ao trabalho. Em informação e comunicação, essa participação chega a 97%.

A pesquisa também diferencia exposição à inteligência artificial de substituição de profissionais. No cenário central, a cada 100 tarefas cognitivamente expostas à IA, 23 poderiam atingir condições econômicas para automação completa. As outras 77 seriam consideradas aplicações voltadas a complementar e elevar a produtividade humana. A velocidade de adoção será determinante para que o potencial se materialize. O estudo aponta fatores como custo do crédito, qualificação profissional, infraestrutura digital e ambiente regulatório entre as variáveis que podem influenciar a difusão da IA no Brasil. Até 2030, a projeção considera a realização de 66,6% dos ganhos potenciais ligados ao trabalho e 62,4% dos relacionados ao capital.